AIエンジニアリングラボ

上流工程・戦略領域

• AIプロジェクトマネジメント

  AI開発プロジェクトの計画立案、工程管理、リスク管理、品質保証までを包括的にサポート。アジャイル/ウォーターフォール両対応

• AI導入コンサルティング・
  要件定義

  ビジネス課題の分析からAI活用方針の策定、ROI試算、技術選定、要件定義書作成まで上流工程を支援

AI/MLコア技術領域

• 機械学習・深層学習モデル開発

  TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等を使用した高度なAIモデル設計・開発・チューニング

• コンピュータビジョン・
  画像認識

  OpenCV、YOLO、Detectron2等を活用した画像・動画解析、物体検出、セグメンテーション

• 自然言語処理（NLP）

  Transformer、BERT、GPT、LLM（大規模言語モデル）を使用した文書解析、生成AI開発、RAG構築

• 音声認識・音声合成

  Whisper、wav2vec、TTS技術を用いた音声データ処理、音声アシスタント開発

• 強化学習・最適化アルゴリズム

  強化学習（DQN、PPO等）や遺伝的アルゴリズムによる自律制御、意思決定システム開発

AI応用・実装領域

• データサイエンス・分析

  統計解析、予測モデリング、レコメンドシステム、異常検知、ビジネスインテリジェンス

• 生成AI・LLM活用開発

  ChatGPT API、Claude、Gemini等を活用したチャットボット、RAG、プロンプトエンジニアリング

• AIアプリケーション実装

  学習済みモデルのAPI化、Webアプリ/モバイルアプリへのAI機能組み込み、UIデザイン

開発基盤技術領域

• フロントエンド開発

  React、Vue.js、Next.js等によるWebアプリケーション開発、レスポンシブデザイン、PWA

• サーバーサイド開発

  Python(FastAPI/Django)、Node.js、Go等によるバックエンドAPI開発、データベース設計

• インフラ構築・DevOps

  AWS、GCP、Azure上でのインフラ設計、Docker/Kubernetes、CI/CD構築、セキュリティ対策

データ・運用領域

• MLOps・モデル運用

  機械学習モデルのデプロイ、監視、再学習パイプライン構築、A/Bテスト、バージョン管理

• データエンジニアリング

  データパイプライン構築、ETL処理、データウェアハウス設計、ビッグデータ処理（Spark等）