Cases
導入事例
課題・進め方・成果を、できる限り具体的にご紹介します。業界や規模が違っても、進め方はご相談いただけます。
交通インフラ
駅別利用データに基づく運行本数最適化AI
駅ごとの乗降データを基に、ピーク時間帯の混雑を予測し、運行本数・車両編成を最適化するモデルを構築。
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スマートシティ街中のカメラ・センサーを統合する交通管理デジタルツイン基盤
カメラ・信号機・センサーデバイスを統合し、交通データをリアルタイム集約する都市管理プラットフォームを構築。映像解析AIは一部のみ活用し、基盤の大半はインフラDX構築。
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小売欠品と過剰在庫を抑える在庫アロケーション最適化AI
販売スピード・立地特性・季節性を解析し、店舗ごとの最適在庫を提案。チェーン店の粗利改善に直結する案件。
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飲食POS・勤怠・仕入れ情報を統合する経営ダッシュボード
散在していた業務データを統合し、売上・人件費・原価をひとつの画面で可視化。店舗・本部両方の意思決定を高速化。
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製造複数工場データを統合する設備稼働監視・予兆検知システム
設備ごとのIoTデータ(温度・振動・電流)を統合管理し、AIで異常兆候を検出。全社横断DXと保守効率化を実現。
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教育学習行動ログから理解度を推定し、教材を最適化する分析基盤
受講者の行動データを分析し、理解度・つまずきポイントを可視化。個別最適化の教材レコメンドも実装。
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ECモノリシックECをフルリプレイスするマイクロサービス基盤
商品・在庫・決済・配送などの機能を分割し、グローバル展開に耐えるマイクロサービスアーキテクチャを再構築。
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サービス全般問い合わせ対応を70%自動化するカスタマーサポートAI
FAQや過去問い合わせから内容を学習し、ユーザー質問の大半をAIが自動回答。夜間・休日の問い合わせも処理可能に。
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医療短期間で導入できる来院数予測AIとスタッフ配置最適化
過去の来院データ・気候・曜日傾向から来院数を予測し、スタッフ配置を最適化。混雑緩和と業務効率化に寄与。
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