小売
欠品と過剰在庫を抑える在庫アロケーション最適化AI
| 支援領域 | 需要予測 / 最適化アルゴリズム |
|---|---|
| 期間 | 4ヶ月〜継続 |
| 規模 | 中規模AI分析プロジェクト |
| 導入効果 | 欠品率低下 / 過剰在庫削減 / 在庫移動コスト削減 / 売上安定化 |
| 使用技術 | XGBoost / Airflow / GCP / Python |
販売スピード・立地特性・季節性を解析し、店舗ごとの最適在庫を提案。チェーン店の粗利改善に直結する案件。