交通インフラ
駅別利用データに基づく運行本数最適化AI
| 支援領域 | 時系列予測 / 最適化モデル構築 |
|---|---|
| 期間 | 6ヶ月〜継続 |
| 規模 | 中規模AI最適化プロジェクト |
| 導入効果 | 混雑緩和 / 車両運用コスト最適化 / サービス品質向上 / 計画立案の自動化 |
| 使用技術 | Python / Spark / GCP / BigQuery |
駅ごとの乗降データを基に、ピーク時間帯の混雑を予測し、運行本数・車両編成を最適化するモデルを構築。